수학과 학부생 고호진 학생, ICML 2026 논문 제1저자로 채택

성균관대학교 수학과 고호진 학생의 논문 Beyond the Bellman Recursion: A Pontryagin-Guided Framework for Non-Exponential Discounting”이 International Conference on Machine Learning (ICML) 2026에 채택되었다.

고호진 학생은 현재 수학과 학부 4학년에 재학 중이며, 본 연구는 허정규 교수와 공동으로 수행되었다. 고호진 학생은 해당 논문의 제1저자로 연구 전반에 주도적으로 참여하였다. 학부생이 제1저자로 ICML에 논문을 게재하는 것은 드문 사례로, 수학과 학부생의 연구 역량과 수학 기반 인공지능 연구의 가능성을 보여준다는 점에서 의미가 크다.

ICML은 인공지능 및 머신러닝 분야의 대표적인 국제 학회 중 하나로, NeurIPS, ICLR과 함께 머신러닝 분야의 주요 학술대회로 평가된다. ICML 2026은 2026년 7월 6일부터 11일까지 서울 COEX에서 개최될 예정이며, 올해는 23,918편의 심사 대상 논문 중 6,352편이 채택되어 26.6%의 채택률을 기록하였다.

본 논문은 비지수 할인(non-exponential discounting) 환경에서의 의사결정 문제를 다룬다. 연구에서는 폰트리아긴 최대원리(Pontryagin Maximum Principle)에 기반한 수학적 제어이론의 관점을 강화학습에 결합하여, 기존 Bellman recursion 중심 접근을 넘어 문제의 구조를 보존하는 학습 기반 의사결정 방법을 제안한다.