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수학과 배기찬 박사, Dalian university of technology, School of Mathematical Sciences 부교수 임용
2026-06-08수학과 배기찬 박사(지도교수: 윤석배)가 2026년 8월 Dalian University of Technology School of Mathematical Sciences 부교수로 임용되었다. 배기찬 박사는 2011년 3월 본교 수학과에 입학하여 학사과정을 마친 후, 2015년 3월 본교 대학원 수학과 석·박사통합과정에 진학하였다. 이후 2021년 2월 *“Mathematical Analysis and Modeling of Collisional and Relaxational Kinetic Equations for Quantum Particles”*를 주제로 박사학위를 취득하였다. 박사학위 취득 후인 2021년 3월부터 현재까지 서울대학교 수리과학부에서 박사후연구원으로 재직하며 활발한 연구 활동을 이어오고 있다. 또한 2021년 9월부터 2026년 2월까지 세종과학펠로우십의 지원을 받아 "The mathematical analysis of the two-species Bose-Einstein condensation by the mixture quantum Boltzmann-BGK model"와 관련된 연구를 수행하였다.
수학과 학부생 고호진 학생, ICML 2026 논문 제1저자로 채택
2026-05-04수학과 학부생 고호진 학생, ICML 2026 논문 제1저자로 채택 성균관대학교 수학과 고호진 학생의 논문 Beyond the Bellman Recursion: A Pontryagin-Guided Framework for Non-Exponential Discounting”이 International Conference on Machine Learning (ICML) 2026에 채택되었다. 고호진 학생은 현재 수학과 학부 4학년에 재학 중이며, 본 연구는 허정규 교수와 공동으로 수행되었다. 고호진 학생은 해당 논문의 제1저자로 연구 전반에 주도적으로 참여하였다. 학부생이 제1저자로 ICML에 논문을 게재하는 것은 드문 사례로, 수학과 학부생의 연구 역량과 수학 기반 인공지능 연구의 가능성을 보여준다는 점에서 의미가 크다. ICML은 인공지능 및 머신러닝 분야의 대표적인 국제 학회 중 하나로, NeurIPS, ICLR과 함께 머신러닝 분야의 주요 학술대회로 평가된다. ICML 2026은 2026년 7월 6일부터 11일까지 서울 COEX에서 개최될 예정이며, 올해는 23,918편의 심사 대상 논문 중 6,352편이 채택되어 26.6%의 채택률을 기록하였다. 본 논문은 비지수 할인(non-exponential discounting) 환경에서의 의사결정 문제를 다룬다. 연구에서는 폰트리아긴 최대원리(Pontryagin Maximum Principle)에 기반한 수학적 제어이론의 관점을 강화학습에 결합하여, 기존 Bellman recursion 중심 접근을 넘어 문제의 구조를 보존하는 학습 기반 의사결정 방법을 제안한다.
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